La evolución del marketing digital en un mundo post-cookie
La eliminación gradual de las cookies de terceros marca un punto de inflexión significativo en el ámbito del marketing digital. Con la creciente preocupación por la privacidad de los datos y la regulación más estricta, las empresas deben adaptarse rápidamente a un nuevo entorno en el que la recopilación y el uso de datos deben ser más transparentes y centrados en el usuario. Este artículo explora las tendencias emergentes en tecnología y negocio que están dando forma al marketing digital en 2024 y más allá.
Adopción de datos de primera y cero partes
La recopilación y uso de datos de primera y cero partes se están convirtiendo en estrategias críticas en el marketing digital. Los datos de primera parte se obtienen directamente de las interacciones de los usuarios con la marca, como historial de compras y comportamiento en el sitio web. Los datos de cero partes, por otro lado, son aquellos que los usuarios proporcionan voluntariamente, como preferencias y opiniones a través de encuestas y formularios.
Ejemplos de Uso:
E-commerce: Las tiendas online pueden utilizar datos de primera parte para recomendar productos basados en el historial de compras del usuario y datos de cero parte para ajustar ofertas según las preferencias declaradas.
Marketing por correo electrónico: Las empresas pueden segmentar sus listas de correos utilizando datos de primera parte obtenidos de suscripciones y comportamientos de apertura/clics, y enriquecerlas con datos de cero parte recogidos a través de encuestas de satisfacción.
Según expertos, como Cynthia Price de Litmus, la recolección efectiva de estos datos puede mejorar significativamente las campañas de marketing, permitiendo una personalización más profunda y una mejor gestión de la relación con el cliente. Las marcas deben enfocarse en construir relaciones de confianza con los consumidores, lo que no solo facilita la recopilación de datos, sino que también mejora la lealtad y la retención.
Inteligencia artificial y aprendizaje federado
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje federado están emergiendo como herramientas poderosas para la personalización de la experiencia del usuario sin comprometer la privacidad. La IA puede analizar grandes volúmenes de datos de primera y cero partes para identificar patrones y prever comportamientos, optimizando así las estrategias de marketing en tiempo real
El aprendizaje federado, por su parte, permite entrenar modelos de IA directamente en el dispositivo del usuario, manteniendo los datos locales y mejorando la privacidad. Esta tecnología está ganando tracción como una solución viable para personalizar sin recopilar datos sensibles de manera centralizada .
Tecnologías de privacidad y cumplimiento
A medida que las regulaciones de privacidad se endurecen, las empresas deben asegurarse de cumplir con normativas como el GDPR y el CCPA. Esto implica obtener el consentimiento explícito de los usuarios y ser transparentes sobre cómo se utilizan sus datos. La implementación de sistemas de gestión de consentimiento robustos no solo ayuda a cumplir con la ley, sino que también fortalece la confianza del consumidor.
Mateusz Jedrocha de Adlook destaca que las nuevas tecnologías de protección de seguimiento, como Google’s Privacy Sandbox, están desempeñando un papel crucial en esta transición, proporcionando herramientas que permiten la publicidad dirigida sin comprometer la privacidad del usuario (AiThority).
Estrategias de retención y fidelización de clientes
Con la dificultad creciente para adquirir nuevos clientes en un entorno sin cookies, las empresas están redoblando esfuerzos en retener a sus clientes existentes. Las estrategias de fidelización y retención están tomando un papel central, utilizando datos de primera y cero partes para ofrecer experiencias personalizadas y relevantes que fomenten la lealtad del cliente.
Carrie Parker de Cordial subraya que las marcas que se enfocan en la personalización y en proporcionar valor continuo a sus clientes tendrán más éxito en mantener y expandir su base de clientes en el largo plazo (HubSpot Blog).
Innovación en soluciones sin cookies
La eliminación de las cookies de terceros también está impulsando la innovación en soluciones de identificación y segmentación de audiencia. Nuevas tecnologías y métodos, como UID2 y RampID, permiten a los anunciantes llegar a usuarios que han optado por ser rastreados, ofreciendo una alternativa viable y respetuosa con la privacidad para la segmentación y el targeting .
Estas soluciones están ayudando a los marketers a adaptarse a la nueva realidad, ofreciendo métodos más responsables y efectivos para conectar con los consumidores.
En conclusión, la transición hacia un mundo post-cookie presenta desafíos y oportunidades para el marketing digital. Las empresas deben adoptar nuevas tecnologías y estrategias centradas en el usuario. Si desea obtener más información sobre cómo implementar estas tendencias en su estrategia de marketing digital, visite nuestra página de servicios especializados en publicidad digital y estrategias digitales.
